Date de rendu finale : fin février
Dans l'article de Blog [Debret 2020], l'auteure donne les éléments principaux de la démarche d'une manière simple et très facile à lire, dans la partie [Quelles sont les étapes d’une bonne démarche scientifique ?](https://www.scribbr.fr/article-scientifique/demarche-scientifique/#:~:text=La%20d%C3%A9marche%20scientifique%20permet%20d,de%20nouvelles%20hypoth%C3%A8ses%20%C3%A0%20tester.)
février 2026
Nous sommes 4 étudiants en 5ème année à Polytech Nice Sophia de la mineure SSE en Informatique.
Etude de cas des projets de l’association Data For Good France.
Le nombre de contributeurs influence-t-il la qualité des repos de Data For Good France ?
Nous trouvons cette question intéressante car elle explore l’impact que peut avoir un processus de développement réalisé par des contributeurs de différents horizons et expériences sur la qualité des projets d’une organisation. Dans une étude de cas sur les repository de l’association Data For Good France, cette problématique nous paraît pertinente car elle permet de mettre en exergue les particularités de ces repos qui sont gérés par des bénévoles et basées sur des templates définis mais qui diffèrent grandement les uns des autres dû aux différents contributeurs impliqués. On espère à travers cette étude et ce questionnement mieux comprendre comment des développeurs se coordonnent pour maintenir des projets avec un code durable et facile à prendre en main par différents acteurs dans le cadre d’organisation associative.
Préciser vos zones de recherches en fonction de votre projet, les informations dont vous disposez, …
Voici quelques pistes :
les jeux de données/codes que vous allez utiliser, pourquoi ceux-ci, …
:bulb: Cette étape est fortement liée à la suivante. Vous ne pouvez émettre d’hypothèses à vérifier que si vous avez les informations. inversement, vous cherchez à recueillir des informations en fonction de vos hypothèses.
Vous explicitez les expérimentations que vous allez mener pour vérifier si vos hypothèses sont vraies ou fausses. Il y a forcément des choix, des limites, explicitez-les.
:bulb: Structurez cette partie à votre convenance : Par exemples : Pour Hypothèse 1 => Nous ferons les Expériences suivantes pour la démontrer Pour Hypothèse 2 => Expériences
ou Vous présentez l'ensemble des hypothèses puis vous expliquer comment les expériences prévues permettront de démontrer vos hypothèses.
Construction d’une conclusion
:bulb: Vos résultats et donc votre analyse sont nécessairement limités. Préciser bien ces limites : par exemple, jeux de données insuffisants, analyse réduite à quelques critères, dépendance aux projets analysés, …
Précisez votre utilisation des outils ou les développements (e.g. scripts) réalisés pour atteindre vos objectifs. Ce chapitre doit viser à (1) pouvoir reproduire vos expérimentations, (2) partager/expliquer à d’autres l’usage des outils.
[Debret 2020] Debret, J. (2020) La démarche scientifique : tout ce que vous devez savoir ! Available at: https://www.scribbr.fr/article-scientifique/demarche-scientifique/ (Accessed: 18 November 2022).