SLM vs LLM - Team E

Date de rendu finale : fin février

• Respecter la structure pour que les chapitres soient bien indépendants
• Remarques :
  • La structure proposée est là pour vous aider, mais peut-être adaptée à votre projet
  • Les titres peuvent être modifiés pour être en adéquation avec votre étude.
  • Utiliser des références pour justifier votre argumentaire, vos choix, etc.
  • Vous avez le choix d’utiliser le français ou l’anglais.

Dans l'article de Blog [Debret 2020], l'auteure donne les éléments principaux de la démarche d'une manière simple et très facile à lire, dans la partie [Quelles sont les étapes d’une bonne démarche scientifique ?](https://www.scribbr.fr/article-scientifique/demarche-scientifique/#:~:text=La%20d%C3%A9marche%20scientifique%20permet%20d,de%20nouvelles%20hypoth%C3%A8ses%20%C3%A0%20tester.)

février 2025

Authors

We are three students in last year of Polytech’ Nice-Sophia specialized in Software Architecture :

• Arnaud Avocat Gros <arnaud.avocat-gros@etu.unice.fr>
• Samuel Bois <samuel.bois@etu.unice.fr>
• Alexis Malosse <alexis.malosse@etu.unice.fr>

I. Research context /Project

Préciser ici votre contexte et Pourquoi il est intéressant. **

II. Observations/General question

1. Commencez par formuler une question sur quelque chose que vous observez ou constatez ou encore une idée émergente.

2. Préciser pourquoi cette question est intéressante de votre point de vue.

Attention pour répondre à cette question, vous devrez être capable d’émettre des hypothèses vérifiables, de quantifier vos réponses, …

 :bulb: Cette première étape nécessite beaucoup de réflexion pour définir la bonne question qui permet de diriger la suite de vos travaux.

III. Information gathering

Préciser vos zones de recherches en fonction de votre projet, les informations dont vous disposez, …

Voici quelques pistes :

1. les articles ou documents utiles à votre projet
2. les outils que vous souhaitez utiliser

3. les jeux de données/codes que vous allez utiliser, pourquoi ceux-ci, …

   Cette étape est fortement liée à la suivante. Vous ne pouvez émettre d’hypothèses à vérifier que si vous avez les informations. inversement, vous cherchez à recueillir des informations en fonction de vos hypothèses.

IV. Hypothesis & Experiences

1. Il s’agit ici d’énoncer sous forme d’hypothèses ce que vous allez chercher à démontrer. Vous devez définir vos hypothèses de façon à pouvoir les mesurer/vérifier facilement. Bien sûr, votre hypothèse devrait être construite de manière à vous aider à répondre à votre question initiale. Explicitez ces différents points.

2. Vous explicitez les expérimentations que vous allez mener pour vérifier si vos hypothèses sont vraies ou fausses. Il y a forcément des choix, des limites, explicitez-les.

   Structurez cette partie à votre convenance : Par exemples : Pour Hypothèse 1 => Nous ferons les Expériences suivantes pour la démontrer Pour Hypothèse 2 => Expériences

    ou Vous présentez l'ensemble des hypothèses puis vous expliquer comment les expériences prévues permettront de démontrer vos hypothèses.
   

V. Result Analysis and Conclusion

1. Présentation des résultats
2. Interprétation/Analyse des résultats en fonction de vos hypothèses

3. Construction d’une conclusion

   Vos résultats et donc votre analyse sont nécessairement limités. Préciser bien ces limites : par exemple, jeux de données insuffisants, analyse réduite à quelques critères, dépendance aux projets analysés, …

VI. Tools (facultatif)

Précisez votre utilisation des outils ou les développements (e.g. scripts) réalisés pour atteindre vos objectifs. Ce chapitre doit viser à (1) pouvoir reproduire vos expérimentations, (2) partager/expliquer à d’autres l’usage des outils.

VI. References

[Debret 2020] Debret, J. (2020) La démarche scientifique : tout ce que vous devez savoir ! Available at: https://www.scribbr.fr/article-scientifique/demarche-scientifique/ (Accessed: 18 November 2022).